Text copied to clipboard!

Başlık

Text copied to clipboard!

Veri Analisti

Açıklama

Text copied to clipboard!
Veri analisti arıyoruz. Veri analisti, büyük veri kümelerini analiz ederek işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olan kritik bir rol üstlenir. Bu pozisyon, verilerin toplanması, işlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların anlaşılır raporlar halinde sunulmasını içerir. Veri analistleri, iş süreçlerini optimize etmek, müşteri davranışlarını anlamak ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için verilerden içgörüler üretir. Veri analisti olarak çalışacak kişi, farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri birleştirerek anlamlı sonuçlar çıkarabilmeli ve bu sonuçları teknik olmayan paydaşlara açık bir şekilde sunabilmelidir. SQL, Python, R gibi programlama dillerinde yetkinlik, veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI vb.) konusunda deneyim ve istatistiksel analiz bilgisi bu pozisyon için gereklidir. Bu rolde başarılı olmak için adayların analitik düşünme becerisine, detaylara dikkat etme yeteneğine ve güçlü iletişim becerilerine sahip olması beklenir. Ayrıca, veri güvenliği ve gizliliği konularında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri analistleri, genellikle iş zekası ekipleriyle, yazılım geliştiricilerle ve üst düzey yöneticilerle yakın iş birliği içinde çalışır. Veri analisti pozisyonu, teknoloji, finans, sağlık, perakende gibi birçok sektörde kritik öneme sahiptir. Bu nedenle, farklı sektörlerdeki iş süreçlerini anlayabilme yeteneği de tercih sebebidir. Sürekli gelişen veri teknolojileri ve araçları nedeniyle, veri analistlerinin kendilerini sürekli olarak güncel tutmaları ve yeni beceriler öğrenmeye açık olmaları beklenir.

Sorumluluklar

Text copied to clipboard!
  • Veri toplama, temizleme ve işleme süreçlerini yürütmek
  • Veri analizleri yaparak iş kararlarını desteklemek
  • Veri görselleştirme araçlarıyla raporlar ve panolar oluşturmak
  • İş birimleriyle çalışarak veri ihtiyaçlarını belirlemek
  • Veri kalitesini izlemek ve iyileştirme önerileri sunmak
  • İstatistiksel modeller ve tahminleme teknikleri uygulamak
  • Veri güvenliği ve gizliliği ilkelerine uygun çalışmak
  • Veri tabanları ve veri ambarlarıyla çalışmak
  • Analiz sonuçlarını teknik olmayan paydaşlara sunmak
  • Yeni veri kaynaklarını keşfetmek ve entegre etmek

Gereksinimler

Text copied to clipboard!
  • İstatistik, Matematik, Bilgisayar Bilimleri veya ilgili alanlarda lisans derecesi
  • SQL, Python veya R gibi veri analiz araçlarında deneyim
  • Tableau, Power BI gibi veri görselleştirme araçlarında yetkinlik
  • Analitik düşünme ve problem çözme becerisi
  • Sözlü ve yazılı iletişim becerileri
  • Veri güvenliği ve gizliliği konularında bilgi
  • Büyük veri setleriyle çalışma deneyimi
  • Takım çalışmasına yatkınlık
  • Detaylara dikkat ve titizlik
  • İngilizce teknik dokümanları anlayabilme yeteneği

Potansiyel mülakat soruları

Text copied to clipboard!
  • Daha önce hangi veri analiz projelerinde yer aldınız?
  • SQL kullanarak karmaşık sorgular yazma deneyiminiz var mı?
  • Hangi veri görselleştirme araçlarını kullandınız?
  • Veri kalitesi sorunlarını nasıl tespit edersiniz?
  • İstatistiksel analizlerde hangi yöntemleri tercih ediyorsunuz?
  • Birden fazla veri kaynağını nasıl entegre edersiniz?
  • Veri güvenliği konusunda ne tür önlemler alırsınız?
  • Teknik olmayan bir yöneticinize analiz sonuçlarını nasıl sunarsınız?
  • Python veya R ile hangi analizleri gerçekleştirdiniz?
  • Veri analizinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi ve nasıl çözdünüz?